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iris데이터를 gaussian mixture모형을 이용한 군집화

이번 예제에서는 scikit-learn의 Gaussian Mixture Model (GMM)을 사용하여 iris 데이터셋을 군집화하는 방법을 살펴보겠습니다. Gaussian Mixture Model은 데이터가 여러 개의 가우시안 분포에서 생성되었다고 가정하는 모델로, 데이터를 여러 개의 클러스터로 분리할 수 있습니다. 우선, 필요한 라이브러리를 가져옵니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.mixture import GaussianMixture 다음으로, iris 데이터셋을 로드합니다. iris = datasets.load_iris() X = iris.data Gaussia..

코딩 2023. 3. 3. 17:49
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