Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 군집분석
- Train-Test Split
- 과학서적
- Data Visualization
- confusion matrix
- iris데이터
- logistic regression
- Python
- 김범준교수
- GMM
- 통계물리학
- scikit-learn
- scatter()
- pyplot
Archives
- Today
- Total
목록Data Visualization (1)
Basin of Attraction
Scikit-learn 라이브러리를 이용하여 로지스틱 회귀 분석을 수행하고, confusion matrix를 시각화
본 예제는 Python 언어와 Scikit-learn 라이브러리를 이용하여 로지스틱 회귀 분석을 수행하고, confusion matrix를 시각화하는 방법을 다루고 있습니다. 1. 필요한 라이브러리 설치 및 불러오기 !pip install scikit-learn matplotlib from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt 2. 데..
코딩
2023. 3. 2. 22:28