Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 군집분석
- scikit-learn
- iris데이터
- Train-Test Split
- confusion matrix
- 과학서적
- logistic regression
- pyplot
- scatter()
- 통계물리학
- GMM
- 김범준교수
- Python
- Data Visualization
Archives
- Today
- Total
Basin of Attraction
델타 rebalancing 본문
1. $delta 기준
-> 방향성 트레이딩에 적합한 구조로 볼이 작을때
2. $gamma 기준
-> 델타를 하루 단위로 관리하고 하는 경우, 롱감마 포지션 헤지에 유리,
1/2 sigma gamma 만큼 델타를 open하는 경우 방향성과 변동성을 1:1로 관리할 수 있음.
예를 들어 롱감마 포지션에서 1/2 sig gamma 만큰 롱델타를 취하는 경우 1sigma 상승 하는 경우, gamma-theta는 서로 상쇄되며, 1day theta 만큼 델타수익이 더 들어온다. 반면 1sigma 하락하는 경우도 gamma-theta 는 서로 상쇄되나, 1day theta 만큼 손실이 발생함. 하지만 negative skew로 인해서 보통 하락하는 경우 변동폭은 크기 마련이며 2sigma 하락하는 경우 3theta만큼 감마수익이 발생하며, 2theta만큰 델타 손실이 발생하여 결국은 1theta이익이 발생함. -> 이경우 상승 하락 비율이 1:1.5라고 하면
반응형
Comments